Databeheer en -archivering

Informatie

Databeheer en -archivering

Informatie wordt niet alleen vastgelegd in (digitale, gedigitaliseerde of analoge) documenten, maar ook in data. Zij wordt opgeslagen in databases en uitgewisseld via koppelingen. Over hoe je documenten beheert en archiveert is al veel bekend. Maar in hoeverre kunnen we deze kennis ook toepassen op data? In deze groep gaan we op zoek naar antwoorden.

 

Trefwoorden: data, datagedreven, data science, blockchain, business intelligence, database, datawarehouse

Leden: 75
Meest recente activiteit: 31 Okt

Prikbord

Opmerking

Je moet lid zijn van Databeheer en -archivering om reacties te kunnen toevoegen!

Reactie van Yvonne Welings op 5 September 2022 op 15.58
Reactie van Yvonne Welings op 29 Augustus 2022 op 14.23
Reactie van Yvonne Welings op 22 Augustus 2022 op 9.52
Reactie van Yvonne Welings op 28 Juli 2022 op 12.29

De groeiende inzet van kunstmatige intelligentie creëert nieuwe risico’s voor privacy en dataprotectie. Vonne Laan, advocaat bij The Data Lawyers, vertelt wat professionals zeker moeten weten over de actuele ontwikkelingen.

AI en algoritmes: Privacyrechtelijke ontwikkelingen - Outvie

Reactie van Yvonne Welings op 25 Juli 2022 op 15.15

Data-ethiek tijdens de Data Summer Weeks!

Het verantwoord inzetten van data

https://www.binnenlandsbestuur.nl/digitaal/data-ethiek-tijdens-de-d...

Reactie van Yvonne Welings op 24 Juli 2022 op 22.39
Reactie van Wouter Verdaas op 6 Juli 2022 op 8.02

Ha Stefan,

met die vraag loop ik ook al een tijdje rond. Zoals ik het zie (en met mij meerderen) houdt de Archiefwet geen rekening met datagedreven werken. Informatie die vernietigd moet worden wil men bewaren voor data-analyse doeleinden etc. In de praktijk zie ik dat er een kopie wordt getrokken van data uit een informatiesysteem om zo toch analyses te kunnen maken. Zijn we dan aan het vernietigen voor de bühne? 

Mijn vermoeden is dat wanneer we allemaal archiveren bij de bron, dat we dan een hoop gegevens minder gaan vernietigen vanwege data-analyse doeleinden.

M.i. wordt er nu nog veel te gemakkelijk een kopie gemaakt onder het mom van dat is handig en interessant. Er zou best wat strakker gestuurd mogen worden in welke gegevens er nu precies interessant zijn voor analyse-doeleinden. Welke analyse wil je uitvoeren en welke gegevens heb je hier dan precies voor nodig? En hoe lang blijven deze gegevens dan relevant voor je vraagstuk? Dit zou je dan kunnen vastleggen wanneer je afspraken over vernietiging maakt. Al hoor ik de data engineers zeggen: we weten niet wat er in de toekomst interessant kan worden dus we willen niets weggooien. 

Reactie van Stefan Heirbaut op 5 Juli 2022 op 15.49

Vraagje: Hoe verhoudt de vernietiging van gegevens uit diverse informatiesystemen zich tot de wens van veel organisaties om meer datagedreven te gaan werken? Volgens mij moeten bij vernietiging alle gegevens uit een systeem verwijderd worden terwijl deze gegevens nog best bruikbaar kunnen zijn voor meer datagedreven werken. Of zie ik dat verkeerd? Bijt de wens (datagedreven werken) de plicht (wettelijke vernietiging)? Of kan dit prima naast elkaar?

Reactie van Yvonne Welings op 29 Juni 2022 op 8.33
Reactie van Yvonne Welings op 28 Juni 2022 op 9.27
 

Leden (75)

 
 
 

© 2024   Gemaakt door Marco Klerks.   Verzorgd door

Banners  |  Een probleem rapporteren?  |  Algemene voorwaarden